case-kの備忘録

備忘録です。

Babelを使ってみた

最近Reactを学び始めたのでビルド系のツールを触り始めました。 Babelを使ってみたので備忘録がてら記事にしました。 Babelとは BabelはJavaScriptの仕様の差異を吸収してくるモジュールです。 Babelを使うことで現在一般的に使われているJavaScriptに変換す…

入門記事:GCE (Google Compute Engine) で作るJupyter分析環境

Google Compute Engine(GCE)にJupyterで必要最低限の分析環境を作る入門者向けの記事です。 インスタンス構築(GCE) IP制限の設定 Dockerインストール Jupyter環境構築(Docker) Jupyter環境構築(Dockerを使わない) インスタンス構築(GCE) GCPコンソール画面の…

Kaggle備忘録 地震コンペ

Kaggleの地震コンペに参戦しました。結果は銅メダル圏内のPublic順位346位からPrivate順位885位落ち、メダルは取れませんでした。orz..... (Publicで銅メダル圏に入った時はテンション上がりました。はい。) ソリューションでもなんでもないんですが、備忘録…

備忘録 Docker&Kubernetes良記事

Dockerを理解する上で個人的に参考にさせて頂いた記事を自分用にまとめました。いい記事があれば随時追記していきたいと思ってます。 Docker 概要の理解であればこれだけ見ればいい気がします。とってもわかりやすいです。 y-ohgi.comDockerfileを作る際参考…

BigQueryでカンマ区切りのデータを分割してみた

BIgQueryでカンマ区切りのデータを分割する方法をご紹介します。データはここに置いておきます。 github.comサンプルの中身はカンマ区切りのデータとなっています。 SQLを実行して、以下のようにカンマ区切りのデータ項目を分割することが本記事の目的です。…

Pythonで多変量解析、3変数以上の偏相関係数を算出してみた

この記事では説明変数3つ以上の偏相関係数算出方法をPythonで行います。実際のコードはこちらにあげておきます。 github.com 偏相関係数とは 偏相関係数とは変数間の交互作用を取り除いた純粋な相関係数と言えます。 多変量である場合、個々の説明変数が互い…

BigQueryでサイズの大きいデータをGCSに出力してみた

データ分析する場合BigQueryで集計し、集計結果をGCSに出力、Jupyterで分析することが多いかと思います。 集計結果が大きいとそのままCloud Storageに出力することはできません。集計結果をBigQueryのテーブルに出力し、Cloud Storageへエクスポートを選ぶと…