Chainerで癌の良性・悪性の分類予測を試してみたいと思います。 Chainerとは Chainerのメリット Chainer構造理解 実装編 Chainerで計算できるデータ形式に変換 Chainerで使用するデータセットの形式 モデルの定義 モデルの定義 Optimizerの定義 Iteratorの定…

異なるグループ間の比較方法として「標準化」と呼ばれる統計的手法があります。同じテストの結果を比較することはは容易ですが、異なる科目のテスト結果の比較は点数だけでは判断できません。このような場合「標準化」は有益です。今回は「標準化」の関連用…

代表的な確率分布として正規分布や二項分布、ポアソン分布があります。本記事では二項分布と正規分布の関係性について、実際にPythonで例題を解きながら理解していきたいと思います。二項分布については以下よりご確認ください。 case-k.hatenablog.com この…

代表的確率分布の1つである二項分布について、実際にPythonで例題を解きながら理解したいと思います。 この記事の目的 二項分布とは ベルヌーイ試行とは ベルヌーイ分布に従う場合の確率・期待値・分散 活用用途 例題 例題 (1) 例題 (2) 例題 (3) この記事の…

今回はニューラルネットワークの概念を理解し、Pythonでニューラルネットワーク構造を実装し理解したいと思います。 本記事の目的 ニューラルネットワークとは ニューラルネットワークの活用用途 ニューラルネットワークの学習方法 誤差伝播法の概念 実装編 …

記事を見て頂きありがとうございます。今回は中心極限定理について記事を書いてみました。中心極限定理について二項分布・正規分布・ポアソン分布を用いて説明します。 本記事の目的 中心極限定理とは 中心極限定理のシュミレーション 確率分布 正規分布とは…

今回は地域と時間を説明変数に重回帰分析で地域ごとの気温を重回帰分析で予測します。 本記事の目的 重回帰分析とは 実施手順 1. サンプルデータの作成 2. 標本分布の確認 3. モデルの学習と評価 4. 交差検証で評価 本記事の目的 本記事は以下を目的としてい…

今回は対応のあるt検定について記事を書きたいと思います。対応のあるt検定は因果など調べる際に便利な統計手法です。広告施策の効果検証を施策前後のアクセス数の変化から判断したいケースがあると思います。 実施してみてWEBサイトのアクセス数が増えてい…

データを分析して実際に偶然ではなく本当に確からしいのか確かめる方法として仮説検定があります。仮説検定とはある仮説に対して、本当にそれが確からしいか調べるための統計学手法です。 今回は仮説検定の1つである1変量データに対するt検定[両側]で問題を…